Dado que el modelo tiene la forma \(P(t) = Ae^{kt}\text{,}\) sabemos que \(P(0) = A\text{.}\) Debido a que se nos da que \(P(0) = 2.475\text{,}\) esto muestra que \(A = 2.475\text{.}\) Para encontrar \(k\text{,}\) usamos el hecho de que \(P(10) = 4.298\text{.}\) Aplicando esta información, \(A = 2.475\text{,}\) y la forma del modelo, \(P(t) = Ae^{kt}\text{,}\) vemos que
\begin{equation*}
4.298 = 2.475 e^{k \cdot 10}\text{.}
\end{equation*}
Para resolver \(k\text{,}\) primero aislamos \(e^{10k}\) dividiendo ambos lados por \(2.475\) para obtener
\begin{equation*}
e^{10k} = \frac{4.298}{2.475} \text{.}
\end{equation*}
Tomando el logaritmo natural de cada lado, encontramos
\begin{equation*}
10k = \ln \left( \frac{4.298}{2.475} \right)\text{,}
\end{equation*}
y así \(k = \frac{1}{10}\ln \left( \frac{4.298}{2.475} \right) \approx 0.05519\text{.}\)
Para determinar cuánto tiempo tomará para que la población alcance \(1\) mil millones de células, necesitamos resolver la ecuación \(P(t) = 1000\text{.}\) Usando nuestro trabajo anterior para encontrar \(A\) y \(k\text{,}\) sabemos que necesitamos resolver la ecuación
\begin{equation*}
1000 = 2.475 e^{\frac{1}{10}\ln \left( \frac{4.298}{2.475} \right)t}\text{.}
\end{equation*}
Dividimos ambos lados por \(2.475\) para obtener \(e^{\frac{1}{10}\ln \left( \frac{4.298}{2.475} \right)t} = \frac{1000}{2.475}\text{,}\) y después de tomar el logaritmo natural de cada lado, vemos
\begin{equation*}
\frac{1}{10}\ln \left( \frac{4.298}{2.475} \right)t = \ln \left( \frac{1000}{2.475} \right)\text{,}
\end{equation*}
de modo que
\begin{equation*}
t = \frac{10 \ln \left( \frac{1000}{2.475} \right)}{\ln \left( \frac{4.298}{2.475} \right)} \approx 108.741\text{.}
\end{equation*}